# Bitmap
# 图片框架的三级缓存机制
- 内存缓存（优先加载，速度最快）：首次加载的时候通过网络加载，获取图片，然后保存到内存中和本地中；之后运行时，优先访问内存中的图片缓存；
- 本地缓存（次优先加载，速度快）：如果内存中没有，则访问本地的图片；
- 网络缓存（最后加载，速度慢，浪费流量）：如果本地还没有，就有可能是第一次访问，所以进行网络请求；
三级缓存的原理：内存作为一级缓存，本地作为二级缓存，网络加载为最后。其中，内存使用LruCache，其内部通过LinkedHashMap来持有外界缓存对象的强引用；对于本地缓存，使用DiskLruCache。而加载图片的时候，首先使用LRU方式进行寻找，找不到指定内容，就按照三级缓存的策略，再进行本地搜索，最后进行网络加载。
# LRU算法的原理
LRU（Least Recently Used）算法是近期最少使用算法，其核心思想是当缓存满时，会优先淘汰那些近期最少使用的缓存对象。采用LRU算法的缓存主要有以下两种：
- LruCache（内存缓存）：LruCache类是一个线程安全的泛型类：内部采用一个
LinkedHashMap以强引用的方式存储外界的缓存对象，并提高get和put方法来完成缓存的获取和添加操作，当缓存满了就会移除较早使用的缓存对象，再添加新的 - DiskLruCache（磁盘缓存）：通过将缓存对象写入文件系统从而实现缓存效果。DiskLruCache的缓存添加的操作是通过Editor完成的，Editor表示一个缓存对象的编辑对象。
LruCache用于实现内存缓存，DiskLruCache用于实现存储设备缓存，两者相结合就可以实现一个有价值的ImageLoader。
# 实现ImageLoader
一个优秀的ImageLoader应该具备以下功能：
- 图片的同步加载：以同步的方式向调用者提供所加载的图片（可能内存中、缓存中或者网络获取的）
- 图片的异步加载：开启自己的线程加载图片
- 图片压缩：降低OOM
- 内存缓存
- 磁盘缓存
- 网络获取
# 同步加载和异步加载接口的设计
# 同步加载
工作遵循以下几个步骤：首先尝试从内存缓存中读取图片，接着尝试从磁盘缓存中读取图片，最后才从网络中请求图片。这个过程是不能在主线车中调用的，否则会抛出异常。那么，这个执行环境的检查就是**通过检查当前线程的Looper是否为主线程的Looper，来判断当前线程是否为主线程。
# 异步加载
异步加载也就是所谓的开启一个新的线程去加载图片。它会首先尝试从内存中读取图片，如果成功就直接返回结果，否则会在线程池中调用loadBitmap这个加载图片的方法。当图片加载成功后，图片的地址以及绑定的ImageView会封装成一个LoaderResult对象，然后通过mainHandler向主线程发送一个消息，这样就通知可以在主线程给ImageView显示图片了。所以，上面的核心是用到了线程池和Handler。
之所以使用线程池，是因为如果使用普通的线程去加载图片，那么随着列表的滑动，可能会产生大量的线程，这会降低效率。