# 索引

索引（index）是一种快速查询表中内容的机制，类似于字典的目录。它运用在表中的某些字段上，但存储时，独立于表之外。它是用于提高数据库表数据访问速度的数据库对象。

数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、庚戌年数据库表中的数据。

索引的实现通常使用B树及其变种B+树。

索引可以避免全盘扫描。多数查询可以仅扫描少量索引页及数据页，而不是遍历所有数据页。
对于非聚集索引，有些查询甚至不用访问数据页。
对于聚集索引，可以避免数据插入操作集中于表的最后一个数据页。
在某些情况下，查询甚至可以不用访问数据页。

分类：

唯一索引：唯一索引不允许两行具有相同的索引值
主键索引：为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引会要求主键中的每个值都是唯一的，并且不能为空
聚集索引（Clustered）：表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）的顺序是相同的，每个表中只能有一个
非聚集索引（Non-Clustered）：非聚集索引指定了表的逻辑顺序。数据存储在一个位置，索引存储在另一个位置，而索引中包含了指向数据存储位置的指针。数量可以有多个，但是要小于249个

# 特点

索引一旦建立，Oracle系统会对其自动维护，而且由Oracle系统决定何时使用索引
用户不用在查询语句中指定要使用哪个索引
在定义了primary key或者unique约束后，系统会自动在相应的列上创建索引
用户可以根据自己需求，对指定的单个字段或者多个字段，添加索引

# 优缺点

# 优点

通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性
可以大大加快数据的检索速度（创建索引的最主要原因）
可以加速表和表之间的连接，特别是实现数据的参考完整性方面特别有意义
在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间
通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能

# 缺点

创建索引和维护索引需要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加
索引需要占用物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果建立的是聚集索引，那么需要的空间会更大
当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态地维护，相当于降低了数据的维护速度

# 语法

# 创建索引

// 普通索引
alter table table_name add index index_name (column_list);
// 唯一索引
alter table table_name add unique (column_list);
// 主键索引
alter table table_name add primary key (column_list);

创建索引的方式包括普通索引、unique索引和primary key索引，table_name是要增加索引的表名，column_list是指出对哪些列要进行索引，如果是多列时，各列之间用逗号分隔。索引名index_name是可选的，如果缺醒，MySQL会根据第一个索引列赋一个名称。

create index index_name on table_name (column_list);
create unique index index_name on table_name (column_list);

这同样是一种创建索引的方法，与alter语句具有相同的含义，索引名是不可选的。除此之外，不能用create index语句创建primary key索引。

# 删除索引

drop index index_name on table_name;
alter table table_name drop index index_name;
alter table table_name drop primary key;

在前两句中，是使用不同的命令删除了table_name中的索引index_name，而最后一句则是删除primary key的索引中才会使用。如果没有创建primary key索引，但是表具有一个或多个unique索引，就删除第一个unique索引。

# 场景

需要创建索引的场景：

表经常要进行select操作
表很大（很多记录），记录的内容分布范围也很广
列名经常在where子句或者连接条件中出现

不需要创建索引的场景：

表经常要进行insert、update或delete操作
表很小，记录很少
列名不经常在where子句或者连接条件中出现

# 创建索引的注意事项

非空字段：
取值离散大的字段：
索引字段越小越好：

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