分片、分区、分表、分库

分片

分片（Sharding）是将一个数据分成两个或者多个较小的块，称为逻辑分片（logical shards）。然后逻辑分片分布在单独的数据库节点上，称为物理分片（physical shards）。物理分片可以容纳多个逻辑分片。

数据库分片（Database shards）是无共享架构的一个例子。这意味着分片是自治的：分片间不共享任何相同的数据或者服务器资源。

分区

数据分区是一种物理数据库的设计技术，它的目的是在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩短响应时间。分区不会形成新的数据表，实际上还是一张表，只是将表的数据均衡分摊到了不同的硬盘空间里，底层是由N个物理区块组成的。

分区的好处：

• 存储更多的数据。分区表的数据可以分布在不同的物理设备上，从而高效地利用多个硬件设备。相比单个磁盘或文件系统，可以存储更多的数据。
• 优化查询。在使用where语句时，可以只扫描一个或者多个分区表来提交查询效率。
• 分区表更容易维护。

分区的局限：

• 一个表最多只能有1024个分区
• 如果分区字段中含有主键或者唯一索引的列，那么主键列和唯一索引的列都必须要包含进来。
• 分区表中无法使用外键约束。

水平分区

水平分区是对表的行进行分区。所有在表中定义的列都能在每个分区的数据集中找到，所以这个表的特性仍然是存在的。

例如，一个大学四年的成绩单，可以被分为四个不同的分区，每个分区中含有的数据集是每一年的成绩。（水平分区一定要按照某个属性列来分区，即这里分区的就是学年这个列）。

垂直分区

这种分区一般来说是通过对表的垂直划分来减少表的宽度，使某些特定的列被划分到了特定的分区。

例如，一个学院表中有学院标号、学院名称、院长、学院简章、学院历史等属性列。学院简章和学院历史数据列的每一行都含有text等大字段，但是又不会经常被访问到，所以就将这两个属性列划分到另一个分区，在保证它们数据相关性的同时还能提高访问速度。

分表

分表就是把一张表按照一定的规则分解成N个具有独立存储空间的实体表。

分库

数据分布在不同的数据库之中（数据量极大）。